Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Koristite obrazac ispod

Studenti, postdiplomci, mladi naučnici koji koriste bazu znanja u svom studiranju i radu biće vam veoma zahvalni.

Objavljeno na http://www.allbest.ru/

MINISTARSTVO PROSVETE I NAUKE VOLGOGRADSKE REGIJA

DRŽAVNA BUDŽETSKA OBRAZOVNA USTANOVA

SREDNJE STRUČNO OBRAZOVANJE

"VOLGOGRADSKI VIŠI USLUŽNI I TRGOVINI"

računarska nauka

na temu: “Primjena automatiziranih sistema upravljanja u profesionalnim djelatnostima”

Pripremljen od:

učenik grupe 1-T-173

Buz Irina

Provjereno:

Učitelju

VOLGOGRAD, 2012

Osnovni principi

Asu baza

Funkcionalni dio automatiziranog upravljačkog sistema

Automatizovani kontrolni sistem (ACS)

Skup ekonomskih i matematičkih metoda, tehničkih sredstava (računari, komunikacije, uređaji za prikaz informacija, prijenos podataka, itd.) i organizacioni kompleksi koji osiguravaju racionalno upravljanje složenim objektom (na primjer, preduzeće, tehnološki proces). Najvažniji cilj izgradnje bilo kog automatizovanog sistema upravljanja je naglo povećanje efikasnosti upravljanja objektom (proizvodnim, administrativnim, itd.) zasnovano na povećanju produktivnosti menadžerskog rada i poboljšanju metoda planiranja i fleksibilne regulacije upravljanog procesa. . U SSSR-u se automatizirani kontrolni sistemi stvaraju na osnovu državnih planova za razvoj nacionalne ekonomije.

Osnovni principi

kontrolisati niz automatizovanih sistema

Princip novih zadataka. ACS treba da pruži rešenja za kvalitativno nove probleme upravljanja, a ne da mehanizuje tehnike upravljanja primenjene neautomatizovanim metodama. U praksi to dovodi do potrebe rješavanja multivarijantnih optimizacijskih problema zasnovanih na ekonomskim i matematičkim modelima velikih razmjera. Specifičan sastav takvih zadataka zavisi od prirode upravljanog objekta. Na primjer, za preduzeća za mašinogradnju i proizvodnju instrumenata, najvažniji zadaci su obično operativno-kalendarsko i planiranje obima. Odlučan učinak postiže se kada se izvrši tačna vremenska koordinacija svih zadataka smjene, kako proizvodnje tako i podrške (na primjer, za logistiku, itd.), određuju optimalne količine serija proizvoda i optimizira opterećenje opreme. Slični problemi se javljaju u građevinarstvu. U nekim slučajevima zadaci tehničara dolaze do izražaja. priprema proizvodnje, vođenje projektantskih i građevinskih radova. U transportu je od najveće važnosti optimizacija ruta i rasporeda, kao i operacija utovara i istovara. U sistemima upravljanja industrijom od najveće važnosti su optimalno planiranje rada preduzeća, precizna koordinacija vremena međusobnih isporuka, kao i problemi dugoročnog razvoja industrije i zadaci predviđanja.

Asu baza

Osnova Asu je informaciona baza, tehnička baza, softver, organizaciona i ekonomska baza. Osnova je zajednički dio za sve zadatke koje rješava automatizirani sistem upravljanja.

Informaciona baza automatizovanog sistema upravljanja je skup svih podataka potrebnih za automatizaciju upravljanja objektom ili procesom, koji se nalaze na računarskom mediju za skladištenje podataka. Tipično, informaciona baza je podijeljena u tri niza: opći, derivativni i operativni. Dizajn nizova i njihovih polja (načini postavljanja na medije, karakteristike odnosa podataka unutar niza, specifičan raspored podataka, itd.) određen je tipom automatizovanog sistema upravljanja i opštim karakteristikama objekata za kojoj je namenjeno. Međutim, preporučljivo je očuvati standardnu ​​konstruktivnu strukturu informacione baze za opštu klasu objekata (na primjer, za poduzeća u mašinogradnji). Opšti niz kombinuje podatke koji su zajednički za sve zadatke, čije postavljanje odgovara univerzalnoj strukturi koja nije fokusirana na obavljanje nijedne funkcije upravljanja. Opšti niz za veliki objekat sadrži stotine miliona simbola, zauzima velike količine prostora za skladištenje i nije uvek pogodan za upotrebu u svakom konkretnom zadatku koji zahteva specijalizovane informacije za njegovo rešavanje. Ovaj problem je komplikovan višeprogramskom obradom podataka i nedovoljno kapacitetnim memorijskim uređajima sa random pristupom, koji zahtevaju skladištenje velikog broja nizova u mašinskim arhivama (datoteke trake, kartice), funkcionalno odvojene od procesora. S tim u vezi, u stvarno funkcionalnim automatizovanim sistemima upravljanja postoji potreba da se formiraju nizovi derivata koji odražavaju specifičnosti strukture objekta, karakteristike funkcija koje se obavljaju u svakom periodu, učestalost ponavljanja različitih zadataka i niz drugi faktori koji se odnose na trenutni rad sistema. Svi izvedeni nizovi se po pravilu formiraju iz opšteg niza. Svaka održiva promjena karakteristika servisiranog objekta mora se odraziti na opći niz. Operativni niz pokriva trenutne informacije, kao i međurezultate proračuna. Sadrži i primarne informacije o stanju servisiranog objekta koje periodično pristižu putem komunikacionih kanala ili se snimaju na autonomne medije (bušene trake, bušene kartice, magnetne trake itd.). Obrađeni i sažeti podaci se zatim mogu uneti u izvedene i opšte nizove ili direktno dati potrošaču.

Funkcionalni dio automatiziranog upravljačkog sistema

Funkcionalni dio automatizovanog sistema kontrole sastoji se od skupa međusobno povezanih programa za realizaciju specifičnih funkcija upravljanja (planske, finansijske i računovodstvene aktivnosti, itd.). Svi zadaci funkcionalnog dijela zasnovani su na informacionim nizovima zajedničkim za ovaj ACS i na zajedničkim tehničkim sredstvima. Uključivanje novih zadataka u sistem ne utiče na strukturu okvira i sprovodi se korišćenjem standardnog formata informacija i proceduralne šeme za automatizovane sisteme upravljanja. Funkcionalni dio automatiziranog sistema upravljanja konvencionalno je podijeljen na podsisteme u skladu sa glavnim funkcijama upravljanja objektom. Podsistemi su, pak, podijeljeni u komplekse koji sadrže skupove programa za rješavanje specifičnih problema upravljanja u skladu sa općim konceptom sistema. Sastav zadataka funkcionalnog dijela sistema automatiziranog upravljanja određen je tipom upravljanog objekta, njegovim stanjem i vrstom zadataka koje obavlja. Na primer, u automatizovanom sistemu upravljanja preduzeća često se razlikuju sledeći podsistemi: tehnička priprema proizvodnje; upravljanje kvalitetom proizvoda; tehničko i ekonomsko planiranje; operativno planiranje proizvodnje; logistika; prodaja proizvoda; finansijske i računovodstvene aktivnosti; planiranje i raspoređivanje kadrova; upravljanje transportom; upravljanje uslugama podrške. Podjela funkcionalnog dijela automatizovanog sistema upravljanja na podsisteme je vrlo proizvoljna, jer procedure svih podsistema su usko povezane i u nekim slučajevima je nemoguće povući jasnu granicu između različitih funkcija upravljanja (na primjer, između tehničkog i ekonomskog planiranja, operativnog i proizvodnog planiranja i logistike). Alokacija podsistema se koristi za pogodnost distribucije rada na kreiranju sistema i za povezivanje sa odgovarajućim organizacionim jedinicama kontrolnog objekta. Struktura funkcionalnog dijela automatizovanog sistema upravljanja zavisi od šeme upravljačkih postupaka, koja određuje odnos svih upravljačkih elemenata i obuhvata automatizovane, delimično mehanizovane i ručne postupke. Funkcionalni dio je mobilniji od baze i omogućava promjene u sastavu i postavljanju zadataka, pod uslovom da je osiguran standardni interfejs sa osnovnim elementima sistema.

Spisak korišćene literature

http://slovari.yandex.ru

http://topref.ru

http://www.bibliofond.ru

http://www.spbk-spo.com

Objavljeno na Allbest.ru

Slični dokumenti

Opis funkcionalne strukture automatizovanog sistema za obradu i upravljanje informacijama. Logičke i fizičke strukture baza podataka. Sistem klasifikacije i kodiranja. Softver za matematičke i relacijske baze podataka.

kurs, dodato 14.12.2017


Predmet djelatnosti šumarske tehničke škole, funkcionalno-hijerarhijski dijagram. Informaciona i organizaciona podrška za automatizovani sistem upravljanja. Funkcionalna struktura automatizovanog radnog mesta "Obrazovanje na daljinu". Dizajn strukture baze podataka.

kurs, dodan 18.05.2011


Projektovanje automatizovanih sistema za obradu i upravljanje informacijama. Analiza strukture i aktivnosti preduzeća, kreiranje modela „Kakav jeste“. Identifikacija problematičnih područja preduzeća. Zahtjevi za strukturu i funkcioniranje sistema.

kurs, dodan 29.12.2012


Analiza organizacionih sistema upravljanja, njihovih funkcija i komponenti. Funkcionalnost, administracija, registracija korisnika, konfiguracija i upravljanje informacionim sistemom SAP R/3. Prednosti i ekonomska efikasnost njegove implementacije.

kurs, dodan 11.12.2013


Svrha, klasifikacija, izgledi za razvoj automatizovanih sistema upravljanja kadrovima. Razvoj programa: svrha i uvjeti korištenja, karakteristike objekta automatizacije, razvoj strukture baze podataka, objekti konfiguracije sistema.

disertacije, dodato 21.04.2009


Karakteristike informacionih sistema upravljanja preduzećima. Vrste informacionih sistema za upravljanje preduzećima, njihova primena. Specifičnosti ERP-klase sistema upravljanja trgovačkim preduzećem i upotreba ovog sistema u aktivnostima trgovačkog preduzeća.

teza, dodana 15.09.2012


Analiza aktivnosti taksi voznog parka. Izbor životnog ciklusa automatizovanog informacionog sistema. Izgradnja strukture baze podataka sistema i razvoj jasnog interfejsa. Karakteristike procesa koji se odvijaju u automatizovanim sistemima.

teze, dodato 06.06.2013


Pojam i faze životnog ciklusa informacionog sistema. Klasifikacija i karakteristike poslovnih procesa. Projektovanje arhitekture automatizovanog sistema za upravljanje dokumentima i baza podataka. Razvoj korisničkog interfejsa.

teze, dodato 09.02.2018


Izazovi i prednosti korišćenja automatizovanih informacionih sistema. Uvođenje softvera u operativne aktivnosti u željezničkom saobraćaju. Klasifikacija sistema upravljanja prema stepenu automatizacije objekta upravljanja.

sažetak, dodan 11.09.2010


Izjava o problemu razvoja automatizovanog sistema upravljanja u organima socijalne zaštite. Organizacija računovodstva i raspodjela sredstava. Logičke i fizičke strukture baza podataka. Metodologija rada sa automatizovanim sistemom.

Sadašnju fazu razvoja ljudske civilizacije karakteriše prelazak u tzv. informaciono društvo, u kojem, kao rezultat procesa informatizacije i kompjuterizacije, informacione tehnologije u svim sferama delovanja imaju značajniju ulogu od industrijskih, poljoprivredne itd. Kako je primetio akademik A.P. Eršov, informatizacija - univerzalni neizbežni period razvoja civilizacije, period ovladavanja informacijskom slikom sveta, shvatanje jedinstva zakona funkcionisanja informacija u prirodi i društvu, njihova praktična primena, stvaranje industrije za proizvodnju i obradu informacija.

S tim u vezi, rješavanje problema racionalne upotrebe savremenih i perspektivnih metoda i sredstava obrade informacija u praktičnim (profesionalnim) aktivnostima ljudi dobija na značaju.

Naravno, za tako složen i raznolik proces kao što je informatizacija potrebno je metodološko opravdanje, koje je rezultat istraživanja u okviru naučno-tehničkog pravca i nauke, nazvane „informacioni sistemi“.

Predmet proučavanja informacionih sistema su informacione tehnologije, koje se u praksi implementiraju u automatizovane informacione sisteme (AIS) različite namene, delujući kao objekat računarske nauke. Dakle, AIS omogućava automatizaciju jednog ili drugog područja profesionalnih aktivnosti ljudi korištenjem kompjuterskih alata i tehnologija.

Drugim riječima, glavna sredstva automatizacije profesionalnih aktivnosti ljudi danas su elektronski računari i komunikacije.

1. Osnovni pojmovi i definicije

Budući da je proces prilično složen, automatizacija bilo koje ljudske aktivnosti pri rješavanju praktičnih problema mora imati naučnu – prije svega metodološku – podršku. Kao što je već napomenuto u uvodu, nauka koja proučava najopštije obrasce uvođenja automatizacije (kompjuterizacije) u sve sfere društvenog života i posledice toga je informatika. U okviru ove naučne discipline, automatizacija profesionalne delatnosti se definiše kao proces kreiranja, implementacije i upotrebe tehničkih, softverskih i matematičkih metoda koje oslobađaju osobu od direktnog učešća u prijemu, transformaciji i prenosu energije, materijala i (ili ) informacije u profesionalnoj djelatnosti. Glavne vrste automatizovanih profesionalnih aktivnosti: proizvodni procesi, projektovanje, obuka, naučno istraživanje, menadžment. Osnova za automatizaciju profesionalne delatnosti u savremenim uslovima je elektronska računarska tehnologija (ECT) i komunikacije.

Veoma važne i posebno interesantne za širok krug stručnjaka iz oblasti organizacionog menadžmenta su karakteristike automatizacije upravljačkih aktivnosti kao procesa kreiranja, implementacije i korišćenja tehničkih, softverskih i matematičkih metoda namenjenih za automatizovano prikupljanje, skladištenje, pronalaženje, obradu. i prenos informacija koje se koriste u upravljačkim ergatičkim sistemima, tokom implementacije novih tehnologija upravljanja informacijama. Cilj automatizacije upravljačkih aktivnosti je povećanje efikasnosti menadžmenta (kvalitet upravljačkih odluka, efikasnost, produktivnost rada menadžmenta itd.).

Informatika je jedna od grana opšte (teorijske) računarske nauke i proučava ciljeve, metode i sredstva automatizacije rada službenika na bazi elektronskih računara u upravljanju personalom, razvoju novih sistema naoružanja, unapređenju vrsta, oblika i metoda borbena dejstva i obuku osoblja.

Kao i svaka druga naučna disciplina, informatika ima svoj objekt i predmet.

Predmet računarstva je automatizovani informacioni sistem, koji je skup tehničkih softverskih alata i organizacionih mera namenjenih automatizaciji informacionih procesa u profesionalnim aktivnostima. Glavno tehničko sredstvo AIS-a je kompjuter.

Predmet računarske nauke je AIS, dizajniran da automatizuje vojno-profesionalne aktivnosti službenika i državnih organa.

Kada koristimo izraz „informacije“, obično ne razmišljamo o tome šta je informacija. Treba napomenuti da je ovo pitanje prilično složeno (detaljnije će biti razmotreno u pododjeljku 2.1). Do sada nauka nije razvila striktnu definiciju pojma informacije. Govoreći o informacionim procesima u AIS-u, za sada ćemo pod informacijom razumeti određeni skup podataka (tekstualnih, numeričkih, grafičkih) i veze između njih.

Obrada informacija odnosi se na sve moguće informacijske procese koji prate profesionalne aktivnosti: prikupljanje informacija, pohranjivanje informacija, traženje informacija, predstavljanje informacija na određenom mediju u određenom obliku (vizuelni, grafički, tekstualni, zvučni), dobijanje novih informacija (npr. kao rezultat proračuna) ), prijenos informacija putem komunikacijskih kanala različitim primaocima itd.

Automatski informacioni sistem treba posmatrati kao oruđe u rukama službenika koji obrađuju informacije u procesu profesionalne delatnosti. Možemo reći da prisustvo ovog alata zapravo određuje novu tehnologiju za obavljanje profesionalnih aktivnosti.

Koncept „tehnologije“ označava kompleks znanja o metodama, tehnikama rada, skupovima materijalnih i tehničkih faktora, metodama njihovog kombinovanja da bi se stvorio proizvod ili usluga. U odnosu na industrijsku proizvodnju koristi se koncept „industrijske tehnologije proizvodnje“.

Primjena koncepta „tehnologije“ na informacione procese dovela je do pojave koncepta „informacione tehnologije“ – skup znanja o metodama automatizovane obrade informacija korišćenjem računara za automatizaciju aktivnosti upravljanja.

Stvaranje novih informacionih tehnologija i njihova implementacija u profesionalne aktivnosti jedan je od glavnih zadataka informatike. Zato je kao predmet računarstva preporučljivo razmotriti informacione tehnologije koje određuju racionalne načine razvoja i korišćenja AIS-a.

Svaki AIS obezbeđuje implementaciju neke informacione tehnologije za obradu informacija u procesu profesionalne delatnosti. Dakle, zadacima informatike može se smatrati stvaranje novih informacijskih tehnologija i AIS-a koji ih implementiraju, ili prijenos poznatih informacijskih tehnologija iz jednog područja ljudske djelatnosti u drugo.

2. Klasifikacija automatizovanih informacionih sistema

Kao glavno klasifikaciono obeležje AIS-a, preporučljivo je uzeti u obzir karakteristike automatizovane profesionalne delatnosti – proces obrade ulaznih informacija za dobijanje potrebnih izlaznih informacija, u kojem AIS deluje kao alat za službenika ili grupu službenika uključenih u upravljanje. organizacioni sistem.

U skladu sa predloženim kriterijumom klasifikacije mogu se razlikovati sledeći AIS (Slika 1.1.1):

♦ automatizovani kontrolni sistemi (ACS);

♦ sistemi za podršku odlučivanju (DSS);

♦ automatizovani informacioni i računarski sistemi (AICS);

♦ automatizovani sistemi obuke (ATS);

♦ automatizovani informacioni i referentni sistemi (AISS).

Razmotrimo karakteristike svake klase AIS-a i karakteristike mogućih tipova AIS-a unutar svake klase.

Automatizovani sistem upravljanja je automatizovani sistem dizajniran da automatizuje sve ili većinu zadataka upravljanja koje rešava kolektivni organ upravljanja (ministarstvo, direkcija, odbor, služba, upravljačka grupa itd.). U zavisnosti od objekta upravljanja, razlikuju se automatizovani sistemi upravljanja osobljem (ACS) i automatizovani sistemi upravljanja tehničkim sredstvima (ACS). Automatizovani sistem upravljanja je organizaciona i tehnička osnova za implementaciju racionalne tehnologije za kolektivne upravljačke odluke u različitim uslovima okruženja. S tim u vezi, razvoj racionalne tehnologije za organizacioni menadžment je odlučujuća faza u stvaranju svakog automatizovanog sistema upravljanja.

Automatski sistem upravljanja osobljem omogućava automatizovanu obradu informacija neophodnih za upravljanje organizacijom u svakodnevnim aktivnostima, kao iu pripremi i implementaciji razvojnih programa.

Sistemi automatskog upravljanja tehničkim sredstvima su projektovani za sprovođenje odgovarajućih tehnoloških procesa. Oni su u suštini prijenosna veza između službenika koji upravljaju tehničkim sistemima i samih tehničkih sistema. Trenutno su automatizovani sistemi upravljanja rasprostranjeni u svim razvijenim zemljama. Ovo se objašnjava činjenicom da kontrola postojećih najnovijih tehnoloških procesa bez upotrebe automatizovanih upravljačkih sistema postaje gotovo nemoguća. Što se tiče automatizovanih sistema upravljanja, takvi sistemi su trenutno u velikoj upotrebi u zapadnim zemljama, a kontinuirano se radi na stvaranju novih sistema, uključujući i one zasnovane na napretku u oblasti veštačke inteligencije.

Sistemi za podršku odlučivanju su prilično nova klasa AIS-a, čija se teorija trenutno intenzivno razvija. DSS se naziva AIS, dizajniran je da automatizuje aktivnosti određenih službenika kada obavljaju svoje službene (funkcionalne) obaveze u procesu upravljanja kadrovima i (ili) tehničkim sredstvima.

Postoje četiri kategorije službenika čije se aktivnosti razlikuju po različitim specifičnostima obrade informacija: rukovodilac, službenik organa upravljanja, operativni dežurni, operater. U skladu sa četiri kategorije službenika razlikuju se četiri tipa DSS: DSS rukovodioca (DSPR R), DSS službenika organa upravljanja (DSPR O), DSS operativnog dežurnog (DSPR D) i DSS. operatera (DSPR Op).

Razmotrimo specifičnosti aktivnosti službenika koji pripadaju svakoj odabranoj kategoriji.

Kategorija “menadžer” uključuje službenike kojima je povjereno upravljanje podređenim službenicima (odjelima) i donošenje odluka u procesu upravljanja. Glavni oblik aktivnosti komandanta je poslovna komunikacija.

Aktivnosti službenika klasifikovanih kao „menadžeri“ karakterišu sledeće karakteristike:

♦ sa centralizacijom odlučivanja naglo se povećava obim informacija, smanjuje se vrijeme za razmišljanje i analizu, a povećava se složenost sveobuhvatnog uzimanja u obzir svih faktora;

♦ veliki je udio tekućih zadataka koji ne dozvoljavaju fokusiranje na strateške ciljeve;

♦ u procesu aktivnosti preovlađuju tehnike određene navikama, iskustvom, tradicijom i drugim neformalizovanim okolnostima;

♦ prilikom donošenja odluke, menadžer nije uvijek u stanju da opiše, pa čak i predstavi prilično potpun spekulativni model situacije, već je primoran da koristi samo neku ideju o tome;

♦ aktivnost lidera umnogome zavisi od temperamenta i stila delovanja, od stepena poznavanja uzroka i posledica, jasnoće prikaza odnosa i količine dostupnih informacija.

Navedene karakteristike aktivnosti službenika u kategoriji „menadžera“ izuzetno otežavaju automatizaciju njihovih aktivnosti, koje sadrže veliki broj neformalnih elemenata, prije svega operativnog i strateškog upravljanja, kao i donošenja odluka. Na osnovu karakteristika aktivnosti menadžera, mogu se formulisati sledeći osnovni zahtevi za DSS R:

1) prisustvo široke baze podataka sa mogućnošću brzog traženja traženih informacija;

2) jasnoća iznošenja informacija u formi prilagođenoj zahtevima konkretnog službenika (tekst, tabele, grafikoni, dijagrami i dr.);

3) obezbjeđivanje ažurne komunikacije sa drugim izvorima informacija u sistemu upravljanja, a posebno sa direktnim pomoćnicima;

4) dostupnost interaktivnog softvera za donošenje odluka na osnovu formalnih (matematičkih) metoda;

5) jednostavnost rada uz povećanu pouzdanost hardvera i softvera;

6) obezbeđivanje mogućnosti akumulacije u memoriji računara
iskustvo i znanje (u okviru inteligentnog DSS-a).

Treba napomenuti da su zahtjevi 2, 3 i 5 univerzalni i primjenjuju se na sve vrste DSS-a.

Trenutno se zahtjevi 1, 2, 3 i 5 mogu u potpunosti zadovoljiti korištenjem poznatih informacionih tehnologija. Što se tiče zahtjeva 4 i 6

(dostupnost softvera za obezbeđivanje rešenja i akumulaciju iskustva i znanja u memoriji računara), onda je njihovo zadovoljstvo glavni teorijski problem koji se javlja pri izradi DSS R.

U kategoriju „funkcioner državnog organa“ spadaju stručnjaci koji se bave analitičkim radom na pripremi upravljačkih odluka i njihovom dokumentovanju. Osnova aktivnosti službenika organa upravljanja je procjena različitih opcija rješenja (provođenje evaluacijskih kalkulacija) i izrada nacrta različitih dokumenata.

Učinkovitost funkcionisanja organa upravljanja u velikoj mjeri je određena produktivnošću stručnjaka, posebno u pitanjima kreiranja novih informacija. Udio kreativnog rada u njihovom radu je prilično visok. Upravo ovi stručnjaci pružaju gotovo svu pripremu informacija za donošenje odluka od strane menadžera. Oni su glavni izvršioci dokumenata, koji određuju njihov kvalitet. O DSS bi pre svega trebalo da stvori uslove da službenici obavljaju plodonosni analitički rad i da minimizira udeo rutinskog posla (traženje informacija, priprema dokumenata, izvođenje operativnih proračuna itd.).

Karakteristike delatnosti funkcionera organa upravljanja određuju sledeće osnovne uslove za O DSS:

♦ obezbjeđivanje blagovremenog pretraživanja i prikazivanja svih informacija potrebnih za pripremu odluka i izradu nacrta dokumenata u granicama svoje nadležnosti;

♦ obezbjeđivanje sposobnosti izvođenja operativnih proračuna i modeliranja radi procjene situacije i pripreme rješenja;

♦ obezbjeđivanje mogućnosti automatizovane pripreme nacrta dokumenata (tekstova, grafikona, dijagrama itd.).

Glavni elementi DSS O treba da budu alati za izvođenje operativnih proračuna i modeliranja, jer su to alati koji najviše obezbeđuju povećanu efikasnost i kvalitet upravljanja.

U kategoriju „operativni dežurni“ ubrajaju se službena lica koja obavljaju poslove operativnog upravljanja organizacionim sistemom za vrijeme dežurstva na odgovarajućim kontrolnim punktovima određeno vrijeme.

Osnovne karakteristike aktivnosti operativnih dežurnih su:

♦ relativno uzak spektar zadataka koje treba riješiti;

♦ strogo regulisanje aktivnosti u većini varijanti postojećeg stanja;

♦ strogo vremensko ograničenje za donošenje odluka i izvođenje različitih operacija.

Navedene karakteristike aktivnosti operativnih dežurnih utvrđene su kao osnovni zahtevi da DSS obezbedi ažurno davanje informacija neophodnih za operativnog dežurnog u unapred određenim situacijama, kao i pružanje operativne analize nastale situacije. Posljednji zahtjev može se postići korištenjem ekspertnih sistemskih tehnologija.

Kategorija „operater“ može uključivati ​​službenike koji obavljaju tehničke poslove prema unaprijed određenom algoritmu. Glavna karakteristika aktivnosti operatera je odsustvo potrebe za donošenjem složenih odluka u toku svojih aktivnosti. DSS Op treba da omogući službeniku da radi sa referentnim informacijama i mogućnost automatizovane pripreme tekstova dokumenata.

Automatski informacioni i računarski sistemi su dizajnirani da rešavaju matematički složene probleme koji zahtevaju velike količine najrazličitijih informacija. Dakle, vrsta aktivnosti koju automatizuje AIWS je izvođenje različitih (složenih i „obimnih“) proračuna. Ovi sistemi se koriste za podršku naučnom istraživanju i razvoju, kao i podsistemi automatizovanih sistema upravljanja i DSS u slučajevima kada se razvoj upravljačkih odluka mora zasnivati ​​na složenim proračunima.

U zavisnosti od specifičnosti oblasti delatnosti u kojoj se koriste AIWS, razlikuju se sledeće vrste ovih sistema.

Informacioni i obračunski sistem (IRS) je automatizovani sistem dizajniran da obezbedi operativne proračune i automatizuje razmenu informacija između radnih mesta unutar organizacije ili sistema organizacija. IRS je obično povezan sa automatizovanim kontrolnim sistemom i, u okviru ovog drugog, može se smatrati njegovim podsistemom.

Tehnička osnova Porezne uprave su, po pravilu, mreže velikih, malih i mikroračunara. Porezna uprava ima mrežnu strukturu i može pokriti nekoliko desetina, pa čak i stotina poslova na različitim nivoima hijerarhije. Glavna poteškoća u kreiranju IRS-a je da se osigura visoka efikasnost obračuna i razmjene informacija u sistemu uz striktno ograničavanje pristupa zvaničnika službenim informacijama.

Sistem automatizacije dizajna (CAD) je automatizovani informacioni sistem dizajniran da automatizuje aktivnosti odeljenja projektantske organizacije ili tima stručnjaka u procesu razvoja dizajna proizvoda na osnovu upotrebe jedinstvene baze podataka, matematičkih i grafičkih modela, automatizovano projektovanje i procedure projektovanja. CAD je jedan od integrisanih sistema za automatizaciju proizvodnje koji obezbeđuje implementaciju automatizovanog ciklusa za kreiranje novog proizvoda od pred-dizajn naučnog istraživanja do puštanja serijskog uzorka.

U oblasti ekonomije, CAD se može koristiti u projektovanju ekonomskih informacionih sistema i njihovih elemenata. Pored toga, CAD tehnologija može da omogući kreiranje automatizovanog sistema za prikazivanje situacije na ekranu tokom ekonomskih transakcija ili tokom raznih vrsta poslovnih igara.

Problemski orijentisani simulacioni sistemi (POIS) su dizajnirani da automatizuju razvoj simulacionih modela u određenoj predmetnoj oblasti, na primer, ako uzmemo razvoj automobilske industrije kao predmetnu oblast, onda svaki model kreiran u ovoj predmetnoj oblasti može uključivati. standardni blokovi koji modeliraju aktivnosti preduzeća koja isporučuju komponente; stvarna montažna proizvodnja; prodaja, održavanje i popravak automobila; oglašavanje, itd. Ovi standardni blokovi se mogu izgraditi sa različitim nivoima detalja za simulirane procese i različitom brzinom proračuna. Korisnik, radeći sa POIS-om, govori koji mu je model potreban (tj. šta treba uzeti u obzir tokom modeliranja i s kojim stepenom tačnosti), a POIS automatski generiše simulacijski model potreban korisniku.

POIS softver uključuje banke standardnih modela (STM) predmetnih oblasti, planer modela, baze podataka predmetnih oblasti, kao i sredstva interaktivne komunikacije između korisnika i POIS-a.

Problemski orijentisani sistem je prilično složen AIS, implementiran, po pravilu, koristeći tehnologiju veštačke inteligencije na računarima visokih performansi.

Centri za modeliranje (MC) su automatizirani informacioni sistemi, koji su skup modela spremnih za upotrebu, ujedinjenih jednom predmetnom oblasti, informacijskom bazom i jezikom komunikacije sa korisnicima. MC, kao i POIS, dizajnirani su da podrže istraživanja na različitim modelima. Ali, za razliku od POIS-a, oni ne automatiziraju kreiranje simulacijskih modela, već pružaju korisniku mogućnost udobnog rada sa gotovim modelima. MC mogu biti sistemi za kolektivnu i individualnu upotrebu i u principu ne zahtijevaju moćne računare za njihovu implementaciju.

Automatizovani sistemi obuke (ATS) Tradicionalne metode obuke stručnjaka u različitim oblastima profesionalne delatnosti razvijale su se tokom mnogo decenija, tokom kojih je stečeno veliko iskustvo.

Međutim, kako pokazuju brojne studije, tradicionalne metode nastave imaju niz nedostataka. Takvi nedostaci uključuju pasivnu prirodu usmenog izlaganja, poteškoće u organizaciji aktivnog rada učenika, nemogućnost da se u potpunosti uzmu u obzir individualne karakteristike pojedinih učenika itd.

Jedan od mogućih načina za prevazilaženje ovih poteškoća je stvaranje automatizovanih informacionih sistema – automatizovanih informacionih sistema dizajniranih da automatizuju obuku specijalista sa ili bez učešća nastavnika i obezbeđivanje obuke, pripremu kurseva obuke, upravljanje procesom učenja i evaluacija njegovih rezultata. Glavni tipovi ATS-a su automatizovani sistemi programske obuke (APS), sistemi za podršku poslovnih igara (ASODI), simulatori i kompleksi za obuku (TTC).

Automatizovani softverski sistemi obuke fokusirani su na obuku uglavnom u teorijskim delovima kurseva i disciplina. U okviru ASPO realizuju se „računarski kursevi“ koje unapred pripremaju kvalifikovani nastavnici. U ovom slučaju nastavni materijal se dijeli na porcije (doze) i za svaki dio materijala je naznačena moguća reakcija učenika. U zavisnosti od postupaka učenika i njegovih odgovora na postavljena pitanja, ASPO formira sledeću dozu predstavljenih informacija.

Najveća poteškoća u stvaranju ASPO-a je razvoj „računarskog kursa“ za određenu disciplinu. Zato su trenutno najrasprostranjeniji „računarski kursevi“ iz tradicionalnih, metodološki dokazanih disciplina (fizika, elementarna matematika, programiranje itd.).

Automatizovani sistem za pružanje poslovnih igara je dizajniran za pripremu i izvođenje poslovnih igara, čija je suština da simulira individualno i grupno odlučivanje službenih lica u različitim problemskim situacijama igranjem po zadatim pravilima.

Tokom poslovne igre, ASODI-ju se dodeljuju sledeći zadaci:

♦ Čuvanje i pružanje studentima i menadžerima igara aktuelnih informacija o problemskom okruženju tokom poslovne igre u skladu sa njihovom kompetencijom;

♦formiranje prema zadatim pravilima reagovanja problemskog okruženja na postupke učenika;

♦razmjena informacija između učesnika igre (pripravnika i voditelja igre);

♦praćenje i sumiranje radnji učenika tokom poslovne igre;

♦pružanje mogućnosti menadžerima igara da intervenišu u toku igre, na primer, da promene okruženje.

Tehnička osnova ASODI-ja su računari visokih performansi ili lokalne mreže. Metodološka osnova ASODI-ja, po pravilu, je kompjuterska simulacija.

Simulatori i kompleksi za obuku dizajnirani su za podučavanje praktičnih vještina rada na određenim radnim mjestima (borbena mjesta). Oni su sredstva individualnog (simulatori) i grupnog (trenažni kompleksi) treninga. TTC su prilično skupi alati za obuku, a njihovo kreiranje zahtijeva puno vremena. Međutim, njihova izuzetno visoka efikasnost u obuci stručnjaka kao što su piloti, vozači, operateri sistema upravljanja itd. omogućava nam da ih smatramo prilično obećavajućim tipovima automatizovanih sistema upravljanja.

Automatski informacioni i referentni sistemi (AISS) su automatizovani informacioni sistemi dizajnirani za prikupljanje, skladištenje, pretraživanje i pružanje referentnih informacija potrošačima u potrebnom obliku.

U zavisnosti od prirode rada sa informacijama, razlikuju se sledeće vrste AISS-a:

♦automatizovane arhive (AA);

♦automatizovani sistemi za upravljanje kancelarijama (ASD);

♦automatizovane referentne knjige (AS) i kartoteke (AK);

♦automatizovani sistemi za održavanje elektronskih karata terena (ASVEKM) itd.

Trenutno je razvijen veliki broj varijeteta AISS-a i njihov broj nastavlja da raste. AISS su kreirani korištenjem tehnologije baze podataka, koja je prilično dobro razvijena i široko korištena. Za kreiranje automatizovanog informacionog sistema, po pravilu, nije potrebna računarska oprema visokih performansi.

Lakoća stvaranja AISS-a i visok pozitivan efekat njihove upotrebe odredili su njihovu aktivnu upotrebu u svim oblastima profesionalne (uključujući i menadžerske) aktivnosti.

3. Klasifikacija informacija i računskih zadataka

Svi zadaci uključeni u OPSS mogu se klasificirati prema nekoliko kriterija:

♦ priroda obrade informacija;

♦ svrha;

♦ nivo primjene.

Potreba za klasifikacijom u nastavku određena je razlikom u zahtjevima za zadatke svake klase.

Glavna klasifikacijska karakteristika po kojoj su svi zadaci uključeni u OPSS podijeljeni u dvije različite klase je priroda obrade informacija. U zavisnosti od prirode obrade informacija, zadaci mogu biti informacioni ili računski.

Informacijski zadatak je element posebnog računalnog aplikativnog softvera (računarskog programa), čiji algoritam obrade informacija ne dovodi do stvaranja novih informacija koje se razlikuju od originalnih. Primjeri informacijskih zadataka uključuju sljedeće zadatke: traženje informacija pohranjenih memorija računara, priprema (štampanje) računovodstvenih evidencija i dokumenata upravljanja, mapiranje stanja itd. Dakle, informacioni zadaci sprovode procese prikupljanja, skladištenja, preuzimanja informacija i pretvaranja iz jedne vrste u drugu bez promene suštine ovih informacija i bez kreiranja novih informacija.

Informacioni zadaci su trenutno jedni od najjednostavnijih, sa dobro razvijenim alatima za kreiranje i prilično efikasnim elementima softvera otvorenog koda za automatizaciju aktivnosti službenika. Oni omogućavaju da se potpuno eliminišu ili značajno pojednostave, prije svega, rutinske procedure u aktivnostima službenika (čuvanje, pretraživanje, sortiranje informacija, sastavljanje dokumenata i njihovo umnožavanje, itd.) i time smanjenje potrebnog broja angažovanog osoblja uglavnom u tehničkim djelatnostima (daktilografi, činovnici, bibliotečki radnici, arhivski radnici, itd.).

Računski problem je element posebnog kompjuterskog aplikativnog softvera (računarskog programa), čiji algoritam obrade informacija dovodi do stvaranja novih informacija koje nisu direktno sadržane u izvornoj. Računski zadaci obuhvataju sledeće zadatke: analizu rezultata privrednih aktivnosti, obračun pokazatelja uspešnosti privrednog poslovanja, obračun zarada zaposlenih i dr.

Zauzvrat, računski problemi se dijele na računske probleme i matematičke modele.

Računski problem je računski problem čiji je algoritam za obradu informacija konstruiran bez upotrebe metoda matematičkog modeliranja. Obično su algoritmi za računske probleme poznati prije njihovog razvoja i, po pravilu, normativno su sadržani u naredbama, priručnicima, referentnim knjigama, državnim standardima itd. Primjeri računskih problema su sljedeći zadaci: obračun poreza na dohodak, izračunavanje pokazatelja finansijskog izvještavanja , izračunavanje normativnog utroška sredstava, sumiranje rezultata rada preduzeća itd.

Istraživački modeli nemaju stroge zahtjeve za operativnu efikasnost, tako da omogućavaju široko razmatranje različitih faktora u modeliranju. Osim toga, istraživački zadaci treba da omoguće laku promjenu (ako je potrebno) algoritma njegovog rada u toku istraživanja. Istovremeno, teško je osigurati jednostavnost i praktičnost rada sa zadatkom. Istraživački zadaci u nekim slučajevima mogu se smatrati prototipovima redovnih zadataka, iako to nije uvijek moguće

Matematički model (MM) je računski problem čiji se algoritam obrade informacija zasniva na korištenju određenih metoda matematičkog modeliranja. Predstavićemo klasifikaciju OPSS elemenata prema namjeni i nivou primjene za one zadatke koji se koriste za automatizaciju aktivnosti upravljanja (o ostalom će biti riječi u nastavku).

Prema svojoj namjeni, informaciono-proračunski zadaci se dijele na redovne i istraživačke.

Redovni zadatak je informativni ili računski zadatak koji je zvanično uključen u standardni ciklus upravljanja organizacijom i koji koriste službenici organa upravljanja u toku svojih službenih aktivnosti.

Standardni informacioni i računski zadaci (IKT) mogu biti na jednom nivou (koriste se na nivoima upravljanja na jednom nivou, na primer, zadaci preduzeća) i na više nivoa (koriste se na nivoima upravljanja na nekoliko nivoa, na primer, u preduzeću , udruženje i ministarstvo).

Glavne karakteristike standarda IRZ, koje direktno proizlaze iz njihove namjene, su visoka pouzdanost rezultata proračuna i efikasnost njihovog dobijanja. Pored toga, redovni zadaci treba da obezbede jednostavnost i pogodnost komunikacije sa korisnikom tokom njegovog rada na računaru.

Istraživački problem je informacioni ili računski problem koji službenici koriste prilikom sprovođenja istraživanja, pravdanja dugoročnih razvojnih programa, predviđanja ekonomske situacije itd. Istraživanje se po pravilu provodi pomoću matematičkih modela.

Zaključak

U ovom radu ispitali smo automatizaciju ekonomskih informacionih sistema, njihovu klasifikaciju, kao i njihov značaj i potrebu za korišćenjem u savremenom svetu.

Bibliografija:

1. Informacioni sistemi u ekonomiji / Udžbenik / K.V. Baldin, V.B. Utkin, 2005

2. Automatske informacione tehnologije u ekonomiji / ur. G.A.Titorenko – M., 2002

3. Računarski informacioni sistemi menadžmenta / ur. G.A.Titorenko - M., 1993

4. Teorijske osnove automatizacije upravljačkih aktivnosti u ekonomiji / K.V. Baldin, V.B., 2003

Potražnja za inženjerima automatizovane kontrole procesa na tržištu rada raste iz više razumljivih razloga. Rusko tržište automatizacije raste, automatizirani sistemi se poboljšavaju, a opseg primjene automatiziranih sistema upravljanja procesima se širi. Danas se sve veći broj tehnoloških i proizvodnih procesa automatizuje. Napominje se da je amortizacija osnovnih sredstava većine ruskih industrijskih preduzeća više od 60%. Očigledno je da zastarjela oprema nije u stanju konkurirati modernim mašinama, pa je proizvodnji potrebna modernizacija i automatizacija. Automatizacija postaje neophodan uslov za povećanje produktivnosti industrijskih preduzeća, a IT tehnologije se sve više uvode na nivo fabričkog upravljanja tehnološkim operacijama.

Sve veći broj poslovnih rukovodilaca bilježi pozitivne promjene povezane s implementacijom automatiziranih kontrolnih sistema:

• povećanje efikasnosti proizvodnje;
• povećanje obima proizvodnje;
• povećanje produktivnosti rada;
• povećanje pokazatelja profitabilnosti;
• povećanje konkurentnosti.

Automatizirane proizvodne linije zamjenjuju radnike koji su ručno obavljali većinu funkcija. Sada se tehnološke operacije izvode brže i kvalitetnije, a uslovi rada su postali bolji. Povećana je sigurnost rada u proizvodnji, značajno smanjeni proizvodni rizici, jer opasne i štetne vrste poslova obavljaju mašine. Gubici, zastoji, greške i kvarovi uzrokovani osobljem nestaju. Osim toga, poboljšava se kvalitet proizvoda i raste konkurentnost preduzeća.

Očigledno je da savremena preduzeća koja koriste automatizovane sisteme upravljanja procesima zahtevaju kompetentno i visoko kvalifikovano osoblje. Postoje 3 grupe osoblja: operativno, operativno i održavanje. Operativno osoblje ili korisnici su operateri, operateri procesa, dispečeri i drugi stručnjaci koji donose odluke u procesu upravljanja sistemom. Osoblje za rad ili održavanje su inženjeri ICS-a, inženjeri elektronike, IT stručnjaci, tehničari i drugi zaposleni koji osiguravaju funkcionisanje ICS-a. Osoblje za popravke su inžinjeri za popravke, električari, radnici i majstori koji obavljaju poslove održavanja, popravke i montaže električne opreme.

Uloga inženjera automatizovane kontrole procesa

Potražnja za inženjerima automatizovane kontrole procesa potvrđuje i broj otvorenih radnih mesta na ruskim berzama rada. U maju 2017. godine prosječan broj otvorenih radnih mjesta za zvanje inženjera automatizovanog upravljanja bio je više od 350. To znači da među preduzećima poslodavaca ostaje stabilna potreba za visokokvalifikovanim kadrovima kompetentnim u oblasti automatizovanih sistema upravljanja. Osim toga, profesija inženjera automatizovanog upravljanja procesima smatra se visoko plaćenom za ovog specijaliste u Moskvi, a zatim u Čeljabinsku i Jekaterinburgu. Na otvorenim konkursima poslodavci su naveli plate od 25.000 do 75.000 rubalja.

Poslovna zaduženja inženjera automatizovanog sistema upravljanja procesima:

1. Donošenje tehničkih odluka,
2. Razvoj softvera,
3. Izrada tehničke dokumentacije,
4. puštanje u rad sistemskih objekata,
5. Tehnička podrška automatizovanih sistema upravljanja.

Svako preduzeće postavlja sopstvene zahteve za kvalifikacije, odgovornosti i iskustvo inženjera sistema automatizovane kontrole procesa. Inženjer automatizovanog sistema upravljanja, u pravilu, u okviru svoje nadležnosti obavlja poslove na projektovanju, implementaciji i radu sistema automatizovanog upravljanja procesima, a takođe obezbeđuje operativnost sistema. Vrši tehničko održavanje automatizovanih sistema upravljanja procesima, izrađuje tehničku dokumentaciju, vrši preventivne i rutinske popravke uređaja i sastavlja aplikaciju za izbor opreme. Inženjera automatizovanog sistema upravljanja procesima odlikuje opšta tehnička pismenost, znanje iz oblasti IT, regulatorne i tehničke dokumentacije, glavni asortiman senzora, ulazno-izlaznih sistema, komunikacione opreme i popularnih linija opreme za automatizovano upravljanje procesima.

Uloga inženjera automatiziranog upravljanja procesima i operativnog osoblja u automatiziranoj proizvodnji ostaje izuzetno visoka. Uostalom, ispravno i efikasno funkcionisanje automatizovanih sistema upravljanja procesima zavisi upravo od stručnosti, iskustva i kvalifikacija zaposlenih. Visoke tehničke karakteristike i široka funkcionalnost hardvera i softvera ostat će nezatraženi ako osoblje ne bude u mogućnosti da koristi sve mogućnosti automatiziranog sistema upravljanja procesima.

Pozivamo inženjera automatizovane kontrole procesa da radi u našoj kompaniji

Ako ste tražili pouzdanog poslodavca za zaposlenje kao inženjer automatizovanog upravljanja procesima, onda predlažemo da se upoznate sa aktuelnim ponudama Olaisys doo u odjeljku „Radna radna mjesta“. Glavni pravac naše kompanije je razvoj i implementacija savremenih automatizovanih sistema upravljanja procesima (APCS) za širok spektar industrija. Trenutno, zbog proširenja našeg osoblja, pozivamo stručnjake da se pridruže našem timu, nudeći pristojne plate, dobre uslove rada i priliku za profesionalni razvoj.

U Olaisis LLC ćete moći:

1. rastu i razvijaju se u oblasti automatizovanih sistema upravljanja,
2. ostvari radni potencijal,
3. podijeliti profesionalno iskustvo,
4. predložiti ideje i pronaći rješenja,
5. primaju pristojnu naknadu.

Očekuju vas zanimljiv posao, novi projekti, profesionalni razvoj i postignuća. Glavna vrijednost Olaisys LLC-a su njegovi kompetentni stručnjaci koji su u stanju pronaći rješenja za nestandardne i složene probleme. Više od 10 godina naša kompanija održava stabilnu poziciju na ruskom tržištu industrijske automatizacije. Posedujemo uspešno iskustvo u realizaciji velikih i ambicioznih projekata u preduzećima u različitim delatnostima. Ako vas naša ponuda zanima i želite saznati detalje, onda čekamo vašu biografiju na e-mail

veličina slova

NAREDBA Ministarstva zdravlja i socijalnog razvoja Ruske Federacije od 10.12.2009. 977 O ODOBRAVANJU JEDINSTVENOG KVALIFIKACIJSKOG IMENIKA RUKOVODSKIH RADNIH MJESTA... Važeće u 2018.

TEHNIČAR ​​ZA AUTOMATIZOVANE SISTEME UPRAVLJANJA PROCESOM (TEHNIČAR-PROJEKTANT-TEHNIČAR ​​SISTEMA)

Poslovna zaduženja. Učestvuje u projektovanju i implementaciji sistema automatizovanog upravljanja (ACS) i automatizovanih upravljačkih sistema (ASC) za različite namene pod metodološkim rukovodstvom sistem inženjera. Samostalno razvija određene vrste podrške za jednostavne sisteme upravljanja ili nadzora zasnovane na savremenoj računarskoj tehnologiji, instrumentima i automatizaciji. Kompletira i izrađuje projektnu dokumentaciju za automatizovane sisteme upravljanja i automatizovane sisteme upravljanja, prikuplja početne podatke o ispitivanim objektima upravljanja i vrši njihovu inicijalnu obradu. Po uputama sistem inženjera vrši izradu prototipa sistema koji se testira i učestvuje u testiranju prototipa. Unosi izmjene u projektnu dokumentaciju i izdaje obavještenja o izvršenim promjenama. Učestvuje u postavljanju komponenti razvijenih sistema i sprovođenju njihovog probnog rada. Priprema i sprovodi prijemna i metrološka ispitivanja razvijenih sistema sa izradom izveštaja o ispitivanju.

Mora znati: zakone i druge regulatorne pravne akte Ruske Federacije, metodološke i regulatorne dokumente koji se odnose na projektovanje sistema za automatsku obradu informacija i kontrolu tehnoloških procesa; pravila za rukovanje računarskom opremom, instrumentima i opremom za automatizaciju koja se koristi u sistemima upravljanja; pravila za tehnički rad kompleksa tehničkih sredstava i tehnološke opreme sistema koji se razvijaju; standardi i drugi regulatorni dokumenti koji uređuju izradu dokumentacije za automatizovane sisteme upravljanja i automatizovane sisteme upravljanja; osnove ekonomije i organizacije rada; osnove radnog zakonodavstva; propise o zaštiti rada i zaštiti od požara; interni pravilnik o radu.

Kvalifikacijski zahtjevi.

Tehničar za automatizovane sisteme upravljanja procesima (tehničar-projektant-sistemski inženjer) kategorija I: srednja stručna (tehnička) stručna sprema i radno iskustvo na poslovima tehničara za automatizovane sisteme upravljanja tehnološkim procesima (tehničar-projektant-sistemski inženjer) kategorije II najmanje 2 godine.

Tehničar za automatizovane sisteme upravljanja procesima (tehničar-projektant-sistemski inženjer) II kategorije: srednja stručna (tehnička) stručna sprema i radno iskustvo na poslovima tehničara za automatizovane sisteme upravljanja tehnološkim procesima (tehničar-projektant-sistemski inženjer) najmanje 2 godine.

Tehničar za automatizovane sisteme upravljanja procesima (tehničar-projektant-sistemski inženjer): srednje stručno (tehničko) obrazovanje bez uslova radnog iskustva.

Početak: 20000⃏ mesečno

Iskusni: 40000 ⃏ mjesečno

profesionalac: 56000 ⃏ mjesečno

* - informacije o platama date su otprilike na osnovu slobodnih radnih mjesta na stranicama za profilisanje. Plate u određenoj regiji ili kompaniji mogu se razlikovati od prikazanih. Na vaš prihod u velikoj meri utiče to kako se možete primeniti u odabranom polju aktivnosti. Prihodi nisu uvijek ograničeni samo na ono što vam se nude na tržištu rada.

Potražnja za profesijom

Mnoge kompanije i mnoga preduzeća zahtevaju kvalifikovane inženjere za automatizaciju za sisteme upravljanja procesima.

Kome je pogodna profesija?

Profesija vezana za tehnologiju i mehanizme ne toleriše familijaran odnos prema poslu. Odgovornost i tačnost u izvođenju svih radnji su ovdje bitni. Čak i pedantan rad ponekad zahtijeva otpornost na stres. Odgovornost i pažnja stručnjaka pomoći će mu da izbjegne greške u svom radu.

Karijera

Postoje tri kategorije inženjera za automatizaciju sistema upravljanja procesima. To se određuje prisustvom visokog obrazovanja i radnog iskustva. Iskusan, kvalifikovan stručnjak će uvijek biti tražen na tržištu rada.

Odgovornosti

Da bi se poboljšao kvalitet proizvoda, rad radnika u proizvodnji učinio sigurnim i visoko produktivnim, neophodna je automatizacija sistema upravljanja procesima. Prije toga, inženjer proučava opseg potrebnih poslova i provodi istraživanja. Izrađuje planove za automatizaciju i mehanizaciju proizvodnih procesa, dizanja i transporta, utovarno-istovarnih i skladišnih operacija. Prima skice i tehničke nacrte, crteže na razmatranje. Učestvuje u poslovima montaže, podešavanja i puštanja u rad opreme za automatizaciju i mehanizaciju. Prati njihovo održavanje i osigurava da rad ispunjava kriterijume pouzdanosti i kvaliteta. Inženjer opisuje rezultate obavljenog posla u izvještaju.